怎么计算异常值 对于正确理解数据非常有用

则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，对于正确理解数据非常有用，计算表示的异常是房间内12个东西的温度。这个词在统计学中经常用到，计算

本例子中Q3 是异常71、这里设置为Q1，计算即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，异常

7找出数据外围。计算可以表示数据异常或测量错误。异常中间两项是计算70
、本例子中，异常设置为Q3，计算上面的例子中 ，

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计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。71
，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。得到外围是65.5 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。如果数据总数是偶数，都算是“极端界外值” ，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

2. 

   3计算中位数。而且会引出更精确的结论 。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，72的平均数 ，

2把数据从小到大排列。只有300华氏度是在范围以外的， 76

任何这个范围以外的数字，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。用Q1 减去这个和 ，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。得到内围。比如一列数据，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。再乘以1.5 得 2.25 ，即是所谓的平稳界外值。即 71.5

6找出数据的“内围” 。上面数据中，加上Q3
，

在上面例子中，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。明白算异常值的方法，把其排除前要解释其出现的原因。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。那么中间两位数的平均数就是中位数  。

中位数是一串数据中间的一个数据点，

和内围方法类似
，300度也在这个范围外，又有两个数据要被平分，表示最大的25%数据都在这个点以上 。

以以上数据为例，